2019³â 2Çб⠺òµ¥ÀÌÅÍÀÇÀÌÇØ Áß°£½ÃÇè°úÁ¦¹° °øÅë(µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ, ºòµ¥ÀÌÅÍ) |
---|
* º» ÀÚ·á´Â ³ë¿ìÁ¸¿¡¼ ½Ç½Ã°£À¸·Î Á¦°øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¢ºÀÚ·á¸ñÂ÷ ¹× ÁÖÁ¦
1. ´ÙÀ½À» ¼³¸íÇϽÿÀ.
(1) µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ (2) ºòµ¥ÀÌÅÍ 2. ´ÙÀ½¿¡ ´ëÇØ ´äÇϽÿÀ. (1) ³×À̹ö Æ®·»µå¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ºñ±³°¡´ÉÇÑ °Ë»ö ÁÖÁ¦¾î 2°³¸¦ ºñ±³ÇÏ°í ±×·¡ÇÁ·Î Á¤¸®ÇϾî ÀǹÌÀÖ´Â °á·ÐÀ» µµÃâÇÏ¿© ±â¼úÇϽÿÀ(ÁÖÁ¦¾îº° Å°¿öµå´Â ÀǹÌÀÖ´Â ¿©·¯ °³¸¦ ÁöÁ¤). (2) ±¸±Û NgramÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© 1900³â´ë ÀÌÈÄ °ü·Ã ÀÖ´Â Å°¿öµå(¿µ¾î) 3°³¸¦ ã¾Æ ±×·¡ÇÁ·Î Á¤¸®ÇÏ°í ±× Àǹ̸¦ Á¤¸®ÇϽÿÀ. (3) ±¸±Û Æ®·»µå¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© (2)¿¡¼ ãÀº µ¿ÀÏ Å°¿öµå(¿µ¾î) 3°³¸¦ ã¾Æ ±×·¡ÇÁ¸¦ ÀÛ¼ºÇÏ°í À̸¦ (2)ÀÇ °á°ú¿Í ¿¬°èÇؼ ºñ±³ÇÏ¿© ¼³¸íÇϽÿÀ. 3. ±â¾÷, Á¤ºÎ¿¡¼ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¾òÀº ÃֽŠ¼º°ú »ç·Ê¸¦ ¹ß±¼ÇÏ°í À̸¦ Á¤¸®ÇϽÿÀ. - ¸ñ Â÷ - ¥°. ¼ ·Ð ¥±. µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ, ºòµ¥ÀÌÅÍ 1. µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ 2. ºòµ¥ÀÌÅÍ ¥². ¿ÀǼҽº¸¦ È°¿ëÇÑ Æ®·»µå ºÐ¼® 1. ³×À̹ö °Ë»ö¾î Æ®·»µå 2. ±¸±Û NgramÀ» È°¿ëÇÑ Æ®·»µå ºÐ¼® 3. ±¸±Û Æ®·»µå ºÐ¼® ¥³. ±â¾÷, Á¤ºÎÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë »ç·Ê 1. ºñÇà±â ¿£ÁøÀ¸·Î »õ·Î¿î ºñÁî´Ï½º¸¦ ¸¸µå´Â GE 2. ±ÝÀ¶ ºÐ¾ßÀÇ µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë 3. ±¤ÁÖ±¤¿ª½Ã ±¤»ê±¸ÀÇ GIS¿Í °ø°øµ¥ÀÌÅÍ ¿¬°è¸¦ ÅëÇÑ º¹Áö ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¥´. °á ·Ð Âü°í¹®Çå <ÇÔ²² Á¦°øµÇ´Â Âü°íÀÚ·á ÇѱÛÆÄÀÏ> 1. ±¸±Û NgramÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© 1900³â´ë ÀÌÈÄ À¯¸íÀÎ(¿µ¾î) 3¸í.hwp 2. ³×À̹ö Æ®·»µå¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© °Ë»ö¾î 3°³ ºñ±³.hwp 3. ºòµ¥ÀÌÅÍ - °ø°ø ºÎ¹®ÀÇ È°¿ë »ç·Ê.hwp 4. ºòµ¥ÀÌÅÍ - ±â¾÷ÀÇ È°¿ë »ç·Ê.hwp 5. ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¾÷, °ø°ø±â°ü¿¡¼ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¼º°ú¸¦ ³½ ±¹³»¿ÜÀÇ »ç·Ê.hwp 6. ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ °øÅëÀû Ư¡.hwp 7. ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¤ÀÇ¿Í µîÀå ¹è°æ.hwp 8. ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯Â¡°ú ÀǹÌ.hwp ¢ºÀÚ·á³»¿ë ¹Ì¸®º¸±â
¥°. ¼ ·Ð
1990³â´ë ÀÌÈÄ ÀÎÅͳÝÀÇ È®»êÀ¸·Î 1ÀÎ ÄÄÇ»ÅÍ 1´ë ½Ã´ë°¡ ¿¸®°Ô µÇ¾ú´Ù. ÀÎÅͳÝÀ» ÅëÇØ ÃÎÃÎÇÑ ³×Æ®¿öÅ©°¡ Çü¼ºµÈ ´öºÐ¿¡ Á¤ÇüÈµÈ Á¤º¸¿Í ºñÁ¤Çü ÇüÅÂÀÇ Á¤º¸°¡ ¹«¼öÇÏ°Ô ¹ß»ýÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. 2020³â¿¡´Â °ü¸®ÇؾßÇÒ Á¤º¸·®ÀÌ ÇöÀ纸´Ù 50¹è ±ÞÁõÇÏ°í 10¹è ¸¹Àº ¼¹ö°¡ ÇÊ¿äÇÒ °ÍÀ¸·Î Àü¸ÁµÈ´Ù. ¸ð¹ÙÀÏ ½Ã´ë¿¡¼ ½º¸¶Æ®½Ã´ë·Î º¯ÇÏ´Â °ÍÀº Æз¯´ÙÀÓÀÇ º¯È¸¦ ÀǹÌÇÑ´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ¼Ò¼È ¹Ìµð¾î¿Í ¸ð¹ÙÀÏ ¼ºñ½º¿¡¼ Áö´ÉÈ, °³ÀÎÈ ±×¸®°í »ç¹°Á¤º¸È ¼ºñ½º·Î Æз¯´ÙÀÓÀÌ º¯ÈÇÑ´Ù. ÇöÀç Æ®·»µå¿¡¼ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Á߿伺ÀÌ Ä¿Áö°í ÀÖ´Â ÀÌÀ¯´Â ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ È°¿ëÀÌ °³ÀÎÀ̳ª ±â¾÷, ȤÀº ±¹°¡ÀÇ Ç®Áö ¸øÇÏ´Â ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ Çö¸íÇÑ ÇØ°áÃ¥À» Á¦½ÃÇØ ÁÙ ¼ö Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ·¸°Ô ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ¸é ±â¾÷À̳ª ±¹°¡, °³ÀÎÀÇ °æÀï·ÂÀº ´õ¿í ³ô¾ÆÁø´Ù. ÀÌ ±Û¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ, ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ °³³ä°ú ½ÇÁ¦·Î ¿ÀǼҽº¸¦ È°¿ëÇÑ Æ®·»µå ºÐ¼®, ½ÇÁ¦ ±â¾÷,Á¤ºÎÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë »ç·Ê¿¡ ´ëÇØ ´Ù·ç¾ú´Ù. ¥±. µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ, ºòµ¥ÀÌÅÍ 1. µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ(data science)À̶õ, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×(Data Mining)°ú À¯»çÇÏ°Ô Á¤Çü, ºñÁ¤Çü ÇüŸ¦ Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ Áö½Ä°ú ÀλçÀÌÆ®¸¦ ÃßÃâÇϴµ¥ °úÇÐÀû ¹æ¹ý·Ð, ÇÁ·Î¼¼½º, ¾Ë°í¸®Áò, ½Ã½ºÅÛÀ» µ¿¿øÇÏ´Â À¶ÇպоߴÙ. µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ ½ÇÁ¦ Çö»óÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ºÐ¼®Çϴµ¥ Åë°èÇÐ, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ±â°èÇнÀ°ú ¿¬°üµÈ ¹æ¹ý·ÐÀ» ÅëÇÕÇÏ´Â °³³äÀ¸·Î Á¤ÀǵDZ⵵ ÇÑ´Ù. - Áß·« - |
¢º±³È¯ ¹× ȯºÒ ±ÔÁ¤
ÀÚ·á´Â °áÁ¦ ¿Ï·á ÈÄ ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼ ÆÄÀÏ·Î ´Ù¿î·Îµå ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÀڷḦ ´Ù¿î·Îµå ¹ÞÁö ¾ÊÀº °æ¿ì ȯºÒÀÌ °¡´ÉÇϸç, ´Ù¿î·Îµå ÈÄ¿¡´Â ȯºÒÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, ÀÚ·áÀÇ ³»¿ë¿¡ ¿À·ù°¡ Àְųª ¸ñÂ÷ÀÇ ³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ȯºÒÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.) |